农业物联网中你掌握了哪一些核心的技术

发布时间：2022-07-04 12:37:50 所属栏目：交互来源：互联网

导读：1 农业物联网信息感知技术应用进展目前，国外农业物联网信息技术及感知产品相对较成熟，国内大部分的农业物联网信息感知产品在农业信息化基地逐渐使用；但大部分仍然处于试验阶段，产品的可靠性、稳定性等和国外有明显的差距。 1）大田种植方面。国

　　1 农业物联网信息感知技术应用进展

　　目前，国外农业物联网信息技术及感知产品相对较成熟，国内大部分的农业物联网信息感知产品在农业信息化基地逐渐使用；但大部分仍然处于试验阶段，产品的可靠性、稳定性等和国外有明显的差距。

　　1）大田种植方面。

　　国外， Hamrita 等人 2005 年应用ＲFID 技术开发了土壤性质监测系统，实现对土壤湿度、温度的实时检测，对后续植物的生长状况进行研究； Ampatzidis 等人 2009 年将ＲFID 应用在果树信息的检测中，实现对果实的生长过程及状况进行检测。国内，卜天然等人 2009 年将传感器应用在空气湿度和温度、土壤温度、 CO2浓度、土壤 pH 值等检测中，研究其对农作物生长的影响；张晓东等人利用传感器、ＲFID、多光谱图像等技术，实现对农作物生长信息进行检测；中国农业大学在新疆建立了土壤墒情和气象信息检测试验，实现按照土壤墒情进行自动滴灌。

　　2）畜禽养殖方面。

　　国外， Parsons 等人 2005 年将电子标签安装在 Colorado 的羊身上，实现了对羊群的高效管理；荷兰将其研发的 Velos 智能化母猪管理系统推广到欧美等国家，通过对传感器检测的信息进行分析与处理，实现母猪养殖全过程的自动管理、自动喂料和自动报警［7］。国内，谢琪等人设计并实现了基于ＲFID 的养猪场管理检测系统；耿丽微等人基于ＲFID 和传感器设计了奶牛身份识别系统。

　　3）农产品物流方面。

　　国外， Spiessl － Mayr E 等人将ＲFID 技术应用到猪肉追溯中，实现了猪肉追溯管理系统。国内，谢菊芳等人利用ＲFID、二维码等技术，构建了猪肉追溯系统；史海霞等人利用构件技术、ＲFID 技术等，实现了柑橘追溯系统；北京、上海、南京等地逐渐将条形码、ＲFID、 IC 卡等应用到了农产品质量追溯系统的设计与研发中。除此之外，农业物联网信息感知技术在设施园艺、水产养殖等方面也有较多应用。

　　2 农业物联网信息传输技术应用进展

　　1）大田种植方面。

　　国外，美国 AS Leader 公司采用 CAN 现场总线控制方案；美国 StarPal 公司生产的HGIS 系统，能进行 GPS 位置、土壤采样等信息采集，并在许多系统设计中进行了应用； Masayuld 等基于无线传感网络，开发了农业和土地检测系统，实现对农田信息的检测。国内，何龙等人基于无线传感网络，实现了杭州美人紫葡萄栽培实时检控；高军等人基于 ZigBee 技术和 GPＲS 技术实现了节水灌溉控制系统；杨婷等人基于 CC2430，设计了基于无线传感网络的自动控制滴灌系统。

　　2）畜禽养殖方面。

　　国外， Bishop － Hurlen GL 等人进行了耕牛自动放牧试验，实现了基于无线传感器网络的虚拟栅栏系统； Nagl 等人基于 GPS 传感器设计了家养牲畜远程健康监控系统； Taylor 等人基于无限传感器，实现动物位置和健康信息的监控。在国内，林惠强等人利用无线传感网络实现动物生理特征信息的实时传输，设计实现了基于无线传感网络的动物检测系统。除此之外，农业物联网信息传输技术在农产品物流、设施园艺及水产养殖等方面也有较广泛的应用。

　　3 农业物联网信息处理技术应用进展

　　农业物联网信息处理是将模式识别、复杂计算、智能处理等技术应用到农业物联网中，以此实现对各类农业信息的预测、预警、智能控制和智能决策等。预测是以所获得的各类农业信息为依据，以数学模型为手段，对所研究的农业对象将来的发展进行推测和估计。

　　预警是在预测的基础上，结合实际，给出判断说明，预报不正确的状态及对农业对象造成的危害，最大程度避免或减少遭受的损失。国外，欧美等发达国家研发了大量的预测预警模型，开发了大量的软件，并进行了许多的应用。国内，张克鑫等人基于BP 神经网络对叶绿素 a 浓度进行了预测预警研究，并在湖南镇水库中进行应用；李道亮等人分别基于 PSO－ LSSVＲ和ＲS － SVM 进行了集约化河蟹养殖水质预测模型和预警模型的研究及应用。智能控制是通过实时监测农业对象个体信息、环境信息等，根据控制模型和策略，采用智能控制方法和手段，对相关农业设施进行控制。目前，国内外对农业信息智能控制研究较多，如在温室温度和湿度智能控制、二氧化碳浓度控制、光源和强度控制、水质控制、农业滴灌控制和动物生长环境智能控制等方面研究和应用较多。

　　智能决策是预先把专家的知识和经验整理成计算机表示的知识，组成知识库，通过推理机来模拟专家的推理思维，为农业生产提供智能化的决策支持。目前，国内外对农业智能决策的研究主要表现在对农田肥力、品种、灌溉、病虫害预防和防治、农作物产量、动物养殖、动物饲料配方和设施园艺等方面。除此之外，国内外对农业物联网智能处理、农业诊断推理和农业视觉信息处理等研究也较多，并进行了许多探索性的应用。
　　

（编辑：开发网_郴州站长网）

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