用于数据管理的多云方案有哪些？
发布时间：2022-08-03 13:36:02 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：如今，许多企业将多云视为满足其托管需求的最佳方式。如果企业认为这是适合其业务的主要方法，则应首先制定数据策略。这将使其能够避免IT基础设施的复杂性，并更好地利用多云基础设施提供的诸多优势。 此外，从考虑多云数据管理方法的战略开始，在优化数据管
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如今，许多企业将多云视为满足其托管需求的最佳方式。如果企业认为这是适合其业务的主要方法，则应首先制定数据策略。这将使其能够避免IT基础设施的复杂性，并更好地利用多云基础设施提供的诸多优势。 此外，从考虑多云数据管理方法的战略开始，在优化数据管理和最小化风险方面大有帮助。 企业功能的多云环境 如果企业发现将不同的云平台与其各种需求相匹配具有挑战性，那么可能会体会到托管的难度。 幸运的是，开发多云基础设施可以帮助企业避免随意将数据云添加到难以维护和管理的复杂架构中。以这种方式使用不同的云平台可以在多个方面带来好处。 （1）灵活性 IT经理面临的一个常见问题是，一家云计算服务提供商可能非常适合企业的一部分功能，而另一种云服务提供商的云计算服务可能更适合其他应用程序。例如，专有云非常适合托管专有应用程序，但可能不适合存储公共数据和记录。在这种情况下，多云允许企业使用适合特定区域的适当云。 （2）邻近性 当企业在全球范围内运营时，可能需要付出额外的努力来管理对当地数据主权法律的遵守情况。在这种情况下，可以将部分工作负载托管给区域云计算提供商。它将为最终用户带来更高速度的额外好处。 （3）影子IT 多云是一种整合影子IT架构的直接方法。影子IT如今变得很普遍，部分原因是云服务提供的易用性。然而，它是一种数据孤岛，会导致冗余和安全问题，并最终减慢企业运营业务的速度。 （4）故障转移 多云通过提供可以随着企业和主机数据和工作流扩展的备份来确保业务连续性。这意味着在发生中断的情况下立即恢复并且不会丢失任何数据。 在灾难恢复中，企业通常会重新启动服务。但是，它可能有可能不起作用。在这种情况下，如果有一个辅助云服务，可以在那里部署服务并减少恢复时间。 多云和数据管理 多云提供了一种独特的架构，对数据迁移和存储有特定的要求。拥有多云方法将需要专门为其设计的数据管理策略。但是，必须注意的是，拥有新的数据管理策略本身具有几个优势，例如： 如果对工作负载的需求增加超过容量，也称为云爆发，则辅助云可以提供额外的空间，而主云可以处理常规流量。 应用程序通常将所有服务实例部署到每个可用位置。但是，借助多云，企业可以根据硬件可用性有选择地部署数据。 多云废除了专有格式的趋势，这种趋势使用户依赖于特定的云计算解决方案，并使用户独立于其使用的云服务成为可能。 多云有利于分析和人工智能(AI)操作。人工智能和机器学习可用于过滤数据以获取可帮助企业改进运营和预测问题的指标。 最终，多云通过降低架构复杂性来实现数据管理的整体模型。虽然内部部署架构会发生重大变化，但结果会得到更好的优化。 如何帮助实现数据管理最佳实践 数据管理最佳实践同样适用于多云，因为它们适用于任何其他方法，并且必须尽职尽责地计划和执行它们。 （1）制定计划 拥有多个环境需要正确设计和记录的方法来管理生成的数据。简单地采用相同的旧策略并跨平台应用它是行不通的，并且会限制完整的功能，例如协作。一个良好的策略将考虑到持续的变化并开放采用。 （2）解决复杂性 多云环境将有多个本地和跨云位置，从而导致更多复杂性。最后，企业的架构应该在它们之间无缝工作，这需要良好的数据策略。 （3）合规性和数据主权 虽然数据合规性要求可能很复杂，但对于新的复杂架构，它们会变得更加棘手。云备份在一定程度上为企业解决了这个问题。使用适当的资源来实现数据移动性和一致性，以减轻企业工作量。 （编辑：开发网_郴州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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