借力云计算拥抱AI

我们目前所处的认知时代有哪些变化？首先来看一下硬件的发展。1969年，当阿波罗登月的时候，阿波罗登月火箭的导航计算机是IBM制造的，当时这套系统的CPU主频只有2MB，内存2KB，不足于存下我今天的讲话内容；而今天，我们一个IPHONE手机，它的CPU有四核，有2.23GHZ，内存有3GB，分别是当年的4400倍到150万倍。

 

　　随着硬件的发展，迅猛增长的是软件，我们一部智能手机手机里面有120万行代码，一架787梦幻飞机里面有1400万行代码，一部汽车有一亿行代码，一个小小的心脏起搏器里面就有8万行代码。计算能力的普及和认知计算条件的逐渐成熟，比如说对非结构化数据的理解、推理，深度学习和交互，使得认知计算在技术上的到了可靠的保障，这是第一个由量变到质变，也就是计算能力从量变到质变。

 

　　我们知道，世界上第一台商用存储是IBM在1956年推出的，这一台存储设备有一部小汽车、两个电冰箱那么大，存储能力只有5MB，不足于存储一张现场拍摄的高清照片。现在我们主流的存储技术，150万个原子可以存储1个BYTE的信息。5年前，科学家发明了12个原子足以存储1个BYTE的信息。

 

　　非常高兴在这里与大家分享，在今年2月份，科学家在《自然》杂志发表文章，做到了1个原子存储1个BYTE的信息，这将对大数据时代带来一项变革性的技术。如果这项技术得以商业化，据测算，在信用卡这样一张大小的存储设备当中，我们可以存储4000万首歌曲，220万个应用，2.5万个电视剧集以及6.5万部高清电影。

 

　　第三个是随着人工智能的不断提高，商业应用的驱动力也变得越来越大了，这也出现了量变到质变。目前，中国正在实施“健康中国2030”这么一个宏伟的规划，当中就包括了很多IT的内容，尤其是远程医疗的内容，解决医疗资源短缺与匮乏的问题，也解决老少边穷看病难、看病贵的问题。但是，即使是远程医疗，也仅仅是有限度的解决医疗资源不均衡和医疗资源匮乏的问题，真正的解决方案我们认为依然是在于认知医疗。比如IIBM研发的Watson，在医学影象方面、分析学方面取得了很大的进展，如在诊断皮肤黑色素瘤方面人类专家的准确率可以达到75%-84%，Watson对黑色素瘤的辨识的准确率已经高达97%。

 

　　认知医疗在同一个时间可以为成千上万的病患提供服务，一旦智能化的水平达到了这样一个程度，对于解决我们老少边穷看病难、看病贵的问题，就会产生一个巨大的价值，这是第三个由量变到质变。