创造力来源于对客户需求的满足

一直以来，AWS以快速创新享誉业界。2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能；2012年发布了近160项；2013年发布了280项；2014年发布了516项；2015年发布了722项；2016年发布了1017项；2017年发布了1430项；2018年发布了1957项；2019年发布了2345项。在今年的re:Invent大会上，AWS CEO Andy Jassy通过其主题演讲就发布了27项创新，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。

为何AWS能如此快速推出创新产品呢？AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示，AWS推出的产品和服务并不是空想出来的，而是基于对客户的了解，根据客户需求开发成产品。据了解，AWS的产品中至少90%以上完全是根据客户需求开发的。

如今，AWS围绕IT领域的方方面面，开发出超过175项全功能的云服务，涵盖计算、存储、数据库、联网、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动互联、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体视频、应用开发/部署/管理等等，通过遍及全球24个地理区域的77个可用区（AZ），提供给全球数百万客户。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡指出，中国云计算市场增速很快，除了互联网和初创企业以外，更多的传统行业的企业也在上云。AWS在全球推出的众多产品和功能后，中国服务团队也会结合中国企业的需求和场景，将全球服务在中国加速落地。

重塑产品

在Andy在主题演讲中，他特别指出四项可以改变游戏规则的颠覆性服务。

第一个是数据库服务Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本，可在不到一秒内扩展至支持数十万个事务，与按业务高峰需求进行容量配置的方式相比可节省高达90％的成本。

第二个是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以帮助开发人员构建使用来自多个数据存储的应用，从多个不同数据源创建虚拟表（也叫实例化视图或物化视图），简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成统一的数据视角，当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。

第三个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高机器学习数据准备的速度。通过Data Wrangler做数据准备，只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，Data Wrangler内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能，可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。

第四个是开发工具AWS Proton，为开发者提供的全新服务，使容器和无服务器应用程序的开发和部署自动化，简化容器和无服务器应用的开发和部署。张侠解释说，Proton是质子的意思，AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具，具有划时代的意义。

当前，尤其是在中国，容器、无服务器、机器学习都还算比较新的技术。而AWS凭借全球先锋客户的需求反馈，远远地走在绝大多数客户的前面，提前准备好了工具，让大家毫无后顾之忧。

（编辑：开发网_郴州站长网）

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