边缘和混合云之间的利益关系

如果这一基本过程花费的时间太长，有人可能会认为5G的承诺将被打破。这是边缘计算与混合云模型之间的又一个连接点。正如Red Hat公司云平台高级营销经理Rosa Guntrip所解释的那样，边缘计算是云计算的补充，因为“集中式计算可用于计算密集型工作负载，而边缘计算可帮助解决需要近实时处理的工作负载的需求。”

虽然移动边缘计算在商业、政府和消费者环境中具有广泛的可能性，但它在任何高风险场景中尤其重要，例如医疗、公共安全、军事或自动驾驶汽车。

Radjassamy解释称，5G的用例之一是超可靠的低延迟通信(uRLLC)，涉及自动驾驶汽车、远程医疗手术、EMS等。所有这些应用程序都是关键任务，不能忍受较长时间的延迟。超可靠的低延迟通信(uRLLC)的目标是在最终用户和服务器之间的通信延迟小于1毫秒，而移动边缘计算可以帮助实现这一目标。

因此，尽管移动边缘计算可能会改善增强现实(AR)视频游戏体验，但在某些应用中，它决定的可能会是生死攸关的问题。

Booz Allen Hamilton公司的McConnell称，这些新兴技术将对国防、人道主义援助、灾难恢复任务以及其他可以拯救生命和财产的领域产生变革性影响。

移动边缘计算可以拓展边缘计算

Involta公司企业架构师Ryan Shultz指出，移动边缘计算从根本上讲就是要扩展边缘计算：它将计算能力推向更接近最终用户的位置。这对个人和组织都具有重大意义。它也可以帮助弥合现实和未来可能性之间的另一个关键领域：农村地区的连通性。

随着技术和物联网需要更多的计算设备靠近田野，特别是在农业、风能、石油和天然气行业(通常位于农村地区)，对移动边缘计算的业务需求将不断增加。越来越多的传感器用于在高速连接受限的位置收集大量数据，这将推动对移动边缘计算的需求，以便进行现场分析和汇总数据返回。

通过这种方式，移动边缘计算可以起到均衡的作用：物联网、人工智能、5G和其他新兴技术的红利不一定是大型科技公司或城市/郊区居民独享的，农村地区同样可以获利。移动边缘计算不仅为用户提供了灵活性，还为蜂窝塔所有者带来了新的收入来源，除此之外，还可以为农村地区带来更多的人工智能、数据分析和聚合业务机会。可谓是多赢的结果。

（编辑：开发网_郴州站长网）

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