这样才算读懂数据

均价格63元，最高价725元，最低价13元，较上个月价格提升了10%”——这真的是一点意义都没有。

想要得出这种判断，需要三个条件：

1、了解数据代表的现实含义

2、了解数据大小代表的现实区别

3、明确判断标准

比如大众点评上饭店人均金额185元。它不是一个孤零零的数字，而是填肚子的成本，这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受，高了就吃不起，这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有3000块，意味着每天只有100块钱，这就有了标准。那这一顿185，明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了，得换个地方。

解读企业数据也如此，不能只见数据，不见业务。同样三点：

1、业务含义：数据反映的是什么业务

2、业绩走势：通过数据形态，解读业务发展走势

3、判断标准：到底什么算好，什么算不好

下边我们一个个看一下。

3从理解业务含义开始

回到开头的例子，“销售业绩”这个指标本身有很多含义。

•  直接含义：销售队伍的努力程度
• 销售业绩+成本：企业的盈利情况
•  销售业绩+产品：产品畅销程度
• 销售业绩+用户分层：用户的需求
• 销售业绩+库存：产品进销存管理质量

但是注意：这里并没有标准，因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论“业绩低了要搞高”是非常错误的行为。销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度，想知道这个数值是好是坏，我们可以直接去问“销售队伍的KPI达标了多少?”;也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步：观察业绩走势。

4观察业绩走势

一个问题：“什么样的产品会卖出这种曲线?”因为有七天的数据，所以可能代表了三种走势：

▌这是自然周期性变化。七天代表了一周，周一到周五是工作日，周六周日是休息日，所以这是一个工作日销售多，休息日没销售的产品——是滴，你很自然联想到，这可能是B2B的交易，工作日上班了才有大把生意，周日都休息了。或者是围绕B2B的衍生生意，比如CBD的餐厅一类。

▌这是生命周期性变化。有可能某个主打商品销售到了生命周期末尾，正在退市，下一款新品马上要上，暂时变化。注意，一般看生命周期数据，是从生命周期开始做T+N天的图来看，不是看自然日。

▌这是突发性变化。有可能刚好周六日出了问题，交易系统down机，有可能刚好促销活动到周六日结束，有可能刚好周六日恶劣天气。

通过对走势的判断，可以建立初步的标准。如果是周期性变化，那很有可能是正常波动，我们初步判定为“正常”。如果是突发+下跌，那很有可能是异常且坏的波动，我们可以初步判定为“问题”。有了标准，就能下判断，只是三种假设都有可能，需要进一步验证。

（编辑：开发网_郴州站长网）

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