未来人类将被AI取代？

型机器的一个典型例子就是著名的 IBM 国际象棋程序 Deep Blue)。1997 年 5 月，它以 3.5:2.5 的战绩击败了世界冠军 Garry Kasparov，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的计算机系统。

Deep Blue 看似拥有人的智慧，实际上，它只关注棋盘上的现状，并在可能的走法中作出决策。除了遵守重复棋局不能连续出现三次的规定外，和经验丰富的人类不同，它对过去并没有任何概念。

目前的人工智能，要么对世界没有概念，要么只对其执行的特定任务有极其有限、具体的概念。Deep Blue 的创新之处在于，它放弃了拓宽计算机可能考虑的棋路范围的这种思路。相反，开发人员找到了一种方法，让它缩小自己的“视角”，根据它对某些走法的结果进行评估，停止追求一些可能的走法。类似地，AlphaGo 也无法评估所有的走法，但它采用了比 Deep Blue 更为复杂的方法：使用神经网络来评估棋局的走势。

这种类型的人工智能无法在专业领域之外发挥作用，而且容易被愚弄。它们无法通过交互的方式成为世界的组成部分。很显然，它们只是最基本的人工智能系统，并不符合我们对人工智能系统的未来预期，即能够与人类展开真正的互动，甚至对周围的环境作出真实的反动驾驶汽车就是这种类型的人工智能，它利用最近收集的数据作出即时决定。例如，使用传感器识别过马路的行人、陡峭的道路以及交通信号等，从而作出更好的驾驶决策，这有助于防止交通事故的发生。

然而，自动驾驶汽车的历史信息存在的时间很短暂，无法像经验丰富的人类驾驶员那样将其存储在“经验库”中。这种类型的人工智能，并不能构建全面的“表现”（representations），它并不能记住自己的经验，并学会如何应对新的情况。

心智理论，心理学术语，是人类能够理解自身及周围人的心理状态的能力。这一理论来源于哲学，进入心理学领域后，慢慢成为认知心理学与神经心理学的研究重心之一。心智理论是人类社会形成的关键，通过这一理论，人们可以更好地理解社交、互动的内在动力。试想，如果人类不能理解彼此的动机和意图，那么，相互间的沟通、合作就会变得异常困难，甚至毫无可能。这种类型的人工智能较前两种更为先进，它在心理学中扮演着重要的角色，主要体现在对机器“情商”的开发上。

如果人工智能系统真的能够与人类并肩行走，它们就必须能够明白，每个人都有思想和感受，理解人类预期，并由此调整自身行为，这正是我们目前的人工智能与未来的人工智能之间的重要差异。

这是人工智能发展的最后一步：构建一套能够形成自我表征的系统。像 Elon Musk 和 Stephen Hawkings 这样的天才一直警告我们警惕人工智能的进化。让我们祈祷，我们永远不会达到这种人工智能的状态。因为，在这种状态下，机器将拥有自己的意识，它能够意识到自我，知道自己的内部状态，还可以预测他人的感受。当前，具有自我意识的人工智能离我们还有很远的距离。然而在未来，到达超人工智能的阶段仍存在可

（编辑：开发网_郴州站长网）

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