Python中的面向对象到底有没有意义

想采用纯粹的函数式编程，你可能想编写纯粹的类，然后使用不纯粹的“适配器”实例来做一些处理：getting-the-current-datetime/API-calls/talking-to-the-db/other-impure-stuff。这个想法很不错。实际上你可以直接使用 freezegun、responses 等方法来避免大量麻烦。

2. 例外

但也有一些例外的情况：

•  你可能注意到，重构的代码中加入了@dataclass，它们只是记录类型。Python 5 可以直接支持这些，不需要使用“常规”类。
•  使用 Exception 的子类是没问题的。使用 try: ... except SomeClass: ...，基本上会形成一种层级，不过没关系，只要不要搞得过于复杂。
•  Enum，与上面一样，它们非常适合 Python。
•  在极罕见的情况下（至少在应用程序的开发中很少遇到），你可能会想出一种非常好用的类型然后到处使用，就像pandas.DataFrame/sqlalchemy.Session 一样。但是一般情况下，不要自欺欺人，不要骗自己说我们正在构建了不起的应用程序。谦虚使人进步。

3. 面向对象的弊端

虽然在本文开头，我说过我不认为面向对象本身有什么问题，但实际上我还是觉得面向对象不仅没有帮助性，而且还常常混淆问题，鼓励一些不良做法：

•  面向对象鼓励你修改数据。函数袋非常反对修改参数。不相信的话，你可以试试看，但可千万别生气。
•  面向对象只是返回的全局变量。你无法在函数之间共享数据，self 会强迫你使用更小的状态空间编写方便测试的函数。
•  混合数据和函数会加剧序列化的难度，而在当今 REST API 流行的情况下，序列化非常有用。
•  面向对象带来了疯狂的继承体系，关于这个话题的讨论到处都是。
•  最重要的是，面向对象没有任何附加价值，它只
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（编辑：开发网_郴州站长网）

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