如何用Python处理文件的？

个世界上，人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。

当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？ 在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的 Python 标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的一点思考。

下面，让我们进入第一个“模块安利”时间吧。

注意：因为不同操作系统的文件系统大不相同，本文的主要编写环境为 Mac OS/Linux 系统，其中一些代码可能并不适用于 Windows 系统。

建议一：使用 pathlib 模块

如果你需要在 Python 里进行文件处理，那么标准库中的 os 和 os.path 兄弟俩一定是你无法避开的两个模块。在这两个模块里，有着非常多与文件路径处理、文件读写、文件状态查看相关的工具函数。

让我用一个例子来展示一下它们的使用场景。有一个目录里装了很多数据文件，但是它们的后缀名并不统一，既有 .txt，又有 .csv。我们需要把其中以 .txt 结尾的文件都修改为 .csv 后缀名。

（编辑：开发网_郴州站长网）

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