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Matlab实现批量处理图像的两种技巧

发布时间:2021-12-11 13:23:35 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:Matlab实现批量处理图像的两种方法 基本上有两个方法:一个是将你的图像统一进行一次重命名如:1.jpg,2.jpg等,然后利用for循环依次进行处理即可,如下面的语句:假设你的图像共有20副: str=D:做差好的图像; %我的图像放在D盘,做差文件夹下,好的图像文
Matlab实现批量处理图像的两种方法
 
基本上有两个方法:一个是将你的图像统一进行一次重命名如:1.jpg,2.jpg等,然后利用for循环依次进行处理即可,如下面的语句:假设你的图像共有20副:
 
str='D:做差好的图像'; %我的图像放在D盘,做差文件夹下,好的图像文件夹下
for i=1:20
I=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像
%在此处进行你的图像处理即可
end
 
方法二:
 
将图像统一方法一个文件夹下,不需要统一进行重命名了,利用uigetdir函数得到你所处理图像的路径,然后对此路径下的所有图像进行处理,举例如下:我只处理bmp文件
 
srcDir=uigetdir('Choose source directory.'); %获得选择的文件夹
cd(srcDir);
allnames=struct2cell(dir('*.bmp')); %只处理8位的bmp文件
[k,len]=size(allnames); %获得bmp文件的个数
for ii=1:len
%逐次取出文件
name=allnames{1,ii};
I=imread(name); %读取文件
%然后在此处添加你的图像处理程序即可
end


(编辑:开发网_郴州站长网)

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