数据科学和AI将如何改变医疗保健行业?
发布时间：2022-07-30 12:43:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据科学、机器学习和人工智能有可能以深刻的方式改变医疗保健行业。在本期采访中，皇家飞利浦(Royal Philips)首席医疗、创新和战略官Shez Partovi博士为我们介绍了这些技术在改善患者治疗效果、诊断疾病等方面发挥的重大作用。 对话包括以下主题： 关于健康
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数据科学、机器学习和人工智能有可能以深刻的方式改变医疗保健行业。在本期采访中，皇家飞利浦(Royal Philips)首席医疗、创新和战略官Shez Partovi博士为我们介绍了这些技术在改善患者治疗效果、诊断疾病等方面发挥的重大作用。 对话包括以下主题： 关于健康科技公司飞利浦。 数据在医疗保健转型中的作用。 在医疗保健转型中重新思考数据分析的必要性。 医疗健康转型中的数据收集和数据来源。 将医疗保健中的数据科学应用与改善患者治疗效果联系起来。 为医疗保健的数据共享创建激励措施。 在数据科学中选择正确的问题来解决。 避免以数据为中心的医疗保健中的偏见。 基于医疗保健数据孤岛的患者锁定。 谁应对不良数据、算法和患者治疗结果负责。 医疗保健中数据和人工智能的未来; 2021年3月，Shez正式担任全球领先的医疗技术公司皇家飞利浦的首席创新和战略官，负责领导首席技术办公室、研究、HealthSuite平台、首席医疗办公室、产品工程、体验设计和战略等。同时，创新和战略组织还与运营业务及市场合作，负责指导公司战略，以满足客户需求并推进业务的增长和盈利目标。 据悉，Partovi的职业生涯始于1998年，曾担任the Barrow NeurologicalInstitute的神经放射学家，一直从事临床实践直到2013年。此后，Partovi在美国第五大医疗系统DignityHealth中工作了20年，于2018年加入亚马逊并担任医疗保健、生命科学和医疗设备业务开发的全球主管，负责亚马逊全球范围内的市场推广工作。 除了在蒙特利尔的麦吉尔大学接受过医学培训外，他还拥有计算机科学的研究生学历。他帮助在亚利桑那州立大学创办了生物医学信息学系，并在那里担任了三年的临床教授。 采访摘录： 关于健康科技公司飞利浦 Michael Krigsman(主持人)：数据科学和人工智能正在改变医疗保健行业。下面有请皇家飞利浦首席创新和战略官ShezPartovi为我们做简单介绍。 ShezPartovi：七年前，飞利浦决定剥离医疗保健以外的所有业务，现在它已经完完全全是一家健康科技公司。也就是说，虽然你可能仍会看到飞利浦照明，但它实际上只是挂牌生产。飞利浦本身现在是一家100%的健康科技公司，专注于持续护理，包括家庭、门诊、住院等。 所以，现在提到飞利浦，请将其视为一家健康科技公司。这是一家拥有130年历史的“初创”公司，因为它在10年前才真正实现了自我转型，所以它就像一家拥有130年历史的初创公司。 MichaelKrigsman：据我所知，你是一名医生。现在你又是飞利浦的首席创新和战略官。你能简单介绍下你的角色、你所做的工作以及你的关注重点吗? ShezPartovi：我拥有世界上最好的工作之一，因为我开始从事战略方面的事务。我开始与客户合作，了解他们未满足的需求，并从客户的问题出发，与同事一起制定战略，让飞利浦能够真正为客户解决这些问题。这就是战略方面的意义。 然后说创新方面，当我们听取客户的意见以及问题时，我们必须清楚如何从他们的角度进行创新来解决这些问题?飞利浦内部的整个创新社区都是我职责的一部分，我们所做的就是倾听客户需求，观察市场趋势，然后探索我们拥有的或飞利浦外部的技术，并将其整合起来，以便能够满足客户需求。 这项工作的核心就是倾听客户、获取信号、制定策略，然后传达给创新团队：“我们如何创造性地满足客户需求?我们如何从他们的角度进行创新?”然后带着这些主张付诸实践。这就是我领导的团队，我认为这是我做过最棒的工作。 数据在医疗保健转型中的作用 Michael Krigsman：我知道你的很多工作都集中在数据上。你能解释一下它在医疗保健转型中的作用吗? ShezPartovi：我们现在在医疗保健领域进行了大量的数据创建和数据生成工作。当然，愤世嫉俗的人会说，“嗯，是的，其中大部分仅用于计费方面。” 尽管有这种观点，但现在绝大多数数据都是数字化的，这也是事实。例如，当你使用剪切板在线填写内容时，这意味着数据已经数字化。而数字化的机制和过程不一定是无缝和无摩擦的，其中可能有很多重复的、琐碎的任务。 当人们谈论临床医生职业倦怠、医生和护理职业倦怠时，部分原因在于，虽然我们正在进行数字化转型，但它们不一定是以一种无摩擦的方式进行的，它们往往没有工作流程意识，且是重复的。这并不是最佳的数字化过程。 然后回到数据创建和生成问题上，有些人会争辩称，我们并没有以一种非常惊喜的方式有意义地使用这些数据。我们可能拥有丰富的数据，但缺乏洞察力。 A)我们以一种充满摩擦的方式来创建数据。B) 遗憾的是，我们并没有真正从这些数据中创造出令人深刻的见解。从我的角度来看，这就是我们需要努力的地方。 在医疗保健转型中重新思考数据分析的必要性 Michael Krigsman：导致你提出上面两个基本问题的原因是什么? ShezPartovi：我们面临着一些挑战。第一，生成的数据现在仍然更多的以应用程序为中心，这意味着它们处于孤立状态。我记得当我在卫生系统工作时，我们有大约1500个应用程序。现在想象一下你正在数字化数据，这些数据存在于应用程序环境中，但你有1500个应用程序。 第二，缺乏数据流动性，这意味着虽然你已经将数据数字化并存放在磁盘上，但你不一定能够将其组合到一个环境中，并从中获得洞察力。面对如此多孤立的环境，我们有很多工作要做，以实现所有数据一起形成一个共同的环境，从中产生洞察力。 当然，科技也在进步。飞利浦有一个名为“Health Suite”的环境，它与数据流动性有关。它能够从数百个不同来源引入数据，并将数据组合起来，然后从中获取洞察力。 （编辑：开发网_郴州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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