为实体零售的发展指明了目标

现在，我们看到功能强大的应用投入实践，直到最近，这些应用似乎还是不切实际的。例如，巡逻人员现在可以将来自AI视频的自动通知直接发送到他们的移动设备，从而确保最快的响应速度。

那么，我们还将看到哪些其他新的好处和用途？

到目前为止，大多数视频用户可能已经意识到支持AI的视频分析所提供的巨大安全优势，但是商业智能优势同样令人兴奋。

如今，这已经不再是拥有大量预算的大型超市的专属，其他通常拥有较小、多个商店的零售连锁店也开始探索如何利用当今可承受的分析技术，在商店和分支机构层面上，通过可操作的情报来增强其本地团队的能力。

当员工退后或接近他们时，客户的反应是否更好？是否会根据员工与客户的比例，一天中的时间或商店的繁忙程度而改变？促销的位置会增加冲动购买或改变顾客浏览商店的方式吗？特定产品的需求是否会因天气而变化？ Google Analytics（分析）正在帮助回答这些问题。

精明的零售商意识到这与总公司的大灰狼自上而下的监控和监视无关。这是关于授权面向客户的团队更有效地工作，以支持其直观的客户见解和现场经验。有很多变量通常使即使是最有经验的商店经理也无法看清和理解整体情况。他们需要使用这些工具来准确了解将要采取的措施，然后采取哪些措施才能最大程度地降低成本，最终将浏览转变为购买并增强客户体验，以确保购物者不断回头。

都依赖于至关重要的元数据的AI视频分析正在寻找答案。不仅是针对经常远离地区主要街道和购物中心的市场营销部门，而且还为了支持本地经理更好地了解他们的个人商店和分支机构的运营。例如，使用来自简单仪表板的可行数据并更改和调整商店的布局和显示，更改班次模式或员工休息的时间取决于星期几或天气预报。而且重要的是，可以更快地打开商店，并能够在商店开业之前进行一些小的调整。

这样做意味着零售经理通过确保商店的盈利能力来增加他们为利益相关者提供的价值。

元数据已经帮助站点安全经理简化了复杂的操作，并使官员可以更快地对事件做出响应。如今，元数据已证明可以降低运营成本，帮助防止犯罪和损失，并允许安全团队花费更多时间与员工和访客互动，这意味着在控制室之外为更广泛的企业带来收益和价值。

（编辑：开发网_郴州站长网）

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