预测性维护是边缘计算与人工智能，在工业落地的最短路径？

本文小结：

• 预测性维护适用于发生频率不高，但一旦发生影响很大的故障。
• 无论是预测性维护、质量控制、远程监控，或者资产追踪，其背后使用的物联网技术是一样的。因此预测性维护是一个具备横向整合能力的应用。
• 市面上已有的预测性维护方案，大部分是在云计算或者雾计算层面的，而随着边缘算力的提升，以及工业人工智能的发展，在边缘侧完成预测性维护变得经济上更加可行。

【编辑推荐】

1. IIoT最大应用场景：预测性维护机遇到来
2. 物联网预测性维护为制造业带来五大好处
3. 物联网预测性维护如何推动未来工厂发展？
4. 您需要接受工业物联网IIoT的8个理由
5. 曾被认为是工业互联网的“杀手级”应用，预测性维护为何发展不及预期？

（编辑：开发网_郴州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!