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建筑行业和技术变革的原因是什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:77
为了在竞争中保持领先并提供节省时间和金钱的流畅体验,建筑公司正在将卓越的数字技术整合到其运营中。 技术进步正在为建筑业的数字革命铺平道路。今天存在许多关于新技术如何改变建筑业的例子。人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等新兴技术可帮助建筑组织消[详细]
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数学将如何推进第三波人工智能发展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:78
从开车到使用智能手机,甚至在带有数字计时器的咖啡机上煮一杯咖啡或在线登录你的银行账户,今天我们在无数不同的地方都会遇到算法。 由于算法无处不在的特性,它已经吸引了工业界、学术界、研发部门以及几乎你能想到的任何部门的想象力。或许最可能受益于[详细]
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人工智能如何使建筑变得智能
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:88
智能建筑最重要的组成部分之一是人工智能。没有它,一栋建筑很难被认为是智能的,因为没有它,业主和管理者将无法为他们的租户提供最安全、最舒适的环境。 一个建筑平台要从多个来源收集数据,首先需要从建筑管理系统等智能技术中获取信息。Infogrid就是一[详细]
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火爆全网的数字人,究竟是个啥?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:124
庄子他老人家说过:人生,就是一场游戏。 对于这场游戏,有些人玩得很嗨,到了结尾不肯退场,总希望无限期玩下去。例如秦始皇,总想着灵丹妙药、长生不死。 还有些人呢,玩得不太顺利,就想着早点结束,投胎转世,重新练号。 然而,现实世界就是这样公平。[详细]
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AI制造的假照片,你能不能认出来?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:122
眼见为实的时代过去了,AI已经学会制造真实。 8月21日,重庆北碚缙云山山火,大火一度蔓延至山脚下的村镇。山路坡陡沙多,而摩托车足够灵巧。一点点把物资运上山的摩托骑手们成了这场山火救援中的主角,也成了社交媒体上人们关注的焦点。 同时,社交媒体上[详细]
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机器学习中的集成方法简述
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:102
想象一下,你正在网上购物,你发现有两家店铺销售同一种商品,它们的评分相同。然而,第一家只有一个人的评分,第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢?最终您会选择购买哪家的商品呢?大多数人的答案很简单。100 个人的意见肯定比只有一个人的意见更[详细]
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机器学习区块链最关键的进步和你需要知道的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-11 热度:73
在过去的几年里,区块链技术已经成为主流。 个人可以在该技术实现的分散且高度安全的系统中安全地相互交易。 此外,机器学习有可能克服基于区块链的系统面临的许多限制。 机器学习和区块链技术结合起来可以产生非常有效和有益的结果,即使对于 加密投注 平[详细]
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DataOps 是现代数据堆栈的将来吗
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:121
在DevOps掀起软件工程风暴之前,一旦他们的应用程序开始运行,开发人员就被蒙在鼓里。工程师们不是在第一时间知道故障发生,而是在客户或利益相关者抱怨 网站滞后 或503页面太多时才会发现。 不幸的是,这会导致了同样的错误反复发生,因为开发人员缺乏对[详细]
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数据管理的几个奥秘
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:62
有人称数据为新石油,也有人称其为新黄金。抛去这些比喻的合理性不论,毫无疑问,对于任何希望兑现数据驱动决策承诺的企业来说,组织和分析数据都是一项至关重要的工作。 1、非结构化数据难以分析 企业中有80%-90%的数据为非结构化数据,随着数字化转型逐[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:104
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而,大数据还有其他一些不太受关注的好处,尽管它们也很显着。 大数据的较新应用之一是NFT。NFT的整个概念实际上是基于大数据的。 大数据[详细]
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架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:71
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化,易扩展的可视化工作流任务调度平台,Apache DolphinScheduler目前已累计在1000多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统。在近日的【TTalk】系[详细]
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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:87
数据实时入仓所面临的挑战:高性能、可更新、大规模 大数据场景下,实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题,根据业务场景需求,常见的写入类型有: Append only:传统日志类数据(日志、埋点等)中,记录(Record)和记录之间没有关联性,因此新[详细]
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善用企业数据策略 无惧混合云和多云环境挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:107
混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益,因此企业可以自由选择独立的云产品,以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据,推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台,企业能够访问和分析[详细]
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Python 取得旅游景点信息及评论并作词云 数据可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:84
今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化!!!带你了解各个城市的游玩景点信息。 首先新建一个线程并开启线程后线程进入就绪状态,就绪状态的线程不会马上运行,要获得CPU资源才会进入运行状态,在进入运行状态[详细]
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万字详解大数据平台异地多机房架构践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:152
随着B站业务的高速发展,业务数据的生产速度变得越来越快,离线集群规模快速膨胀,既有机房内的机位急剧消耗,在可预见的不久的将来会达到机房容量上限,阻塞业务的发展。因此,如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前,针对机房容量问题[详细]
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抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:125
很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别:0级 某天,你收到一个需求:看下我司APP新增的A功能,过去5天内累计使用1+次的人有多少(去重)。这问题太简单了,直接跑个数丢[详细]
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如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目:[大数据] 日期:2022-09-04 热度:142
大数据在商业中的作用日趋凸显,数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下,很快成立了跨部门的融合增长团队,下面和大家分享这段融合团队的工作经历,一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错,增加[详细]
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听声辨物,这是AI视觉该干的?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:147
听到唔哩唔哩的警笛声,你可以迅速判断出声音来自路过的一辆急救车。 能不能让AI根据音频信号得到发声物完整的、精细化的掩码图呢? 来自合肥工业大学、商汤、澳国立、北航、英伟达、港大和上海人工智能实验室的研究者提出了一项新的视听分割任务(Audio-Vis[详细]
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人工智能在建筑行业的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:139
在建筑行业,人工智能的使用已经成为现实。智能建筑的理念主要是利用互联网技术实现建筑设施的互联和感知,利用云平台和大数据实现智慧管理。人工智能技术对于智能建筑来说,主要是模拟人类的思维和智慧模式使建筑的布线控制以及集成化管理能够更强,更具有[详细]
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当文艺创作遇上AI
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:87
写诗、作画、谱曲、跳舞、开演唱会、当主持人近年来,人工智能(AI)持续介入文艺创作活动,在丰富文艺创作手段和文艺表现形式的同时,也对传统的文艺观念、艺术形态等产生巨大影响。人工智能文艺能否成为与人类文艺并驾齐驱的新的文艺类型?能否成为一种摆[详细]
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Gartner公司预计全球RPA软件市场今年将大幅提升
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:68
根据调研机构Gartner公司日前发布的一份市场研究报告,在企业对自动化重复性任务持续需求的驱动下,2022年全球机器人流程自动化(RPA)软件市场收入预计将达到29亿美元,与去年相比将增长19.5%。 Gartner公司表示,在全球RPA软件市场中,北美将占最大的收入份[详细]
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八个常见的机器学习算法的计算复杂度概括
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:144
计算的复杂度是一个特定算法在运行时所消耗的计算资源(时间和空间)的度量。 计算复杂度又分为两类: 1、时间复杂度 时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。时间复杂度一般指时间复杂性,时间复杂度是一个函数,它定性描[详细]
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AI究竟是如何工作的?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:116
AI对于现代企业及其他类型的组织来说已变得极其重要,因为它可以做所有上述事情。通过结合大量数据与智能迭代处理算法,AI系统能从所分析数据中的模式和特征中学习。 每当AI系统处理数据时,它会测试和衡量自己的性能,并获得新的知识。由于AI从不需要休息,[详细]
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怎么使用AI控制数字化制造?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:127
尽管科学家和工程师们正在不断地创造可用于3D打印的具有特殊品质的新材料,但这可能是一项具有挑战性且成本高昂的任务。 为了找到始终如一地产生新材料最佳打印质量的最佳参数,专业操作人员经常需要进行人工试错实验,有时创建数千张打[详细]
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一文分析自动驾驶决策系统
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-31 热度:167
自动驾驶是集感知、决策、控制于一体,充分考虑车辆与交通环境协调规划的系统,也是未来智能交通系统的重要组成部分。正如人走路需要知道路况、了解方向、及时避让障碍物,并走到目的地一样,感知、决策、控制对于自动驾驶汽车来说,也是非常重要的。 感知就[详细]