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元宇宙在艺术领域的探索
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:105
在元宇宙概念火爆的当下,各行业均开始了在这片富地中的探索。而在诸多行业之中,艺术行业与元宇宙的融合互促效果尤为明显。在不久前MetaCon元宇宙技术大会上,触角科技有限公司联合创始人、大有不言文化有限公司创始人谷强为我们带来了《元宇宙在艺术行业[详细]
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美团图神经网络训练架构的实践和探索
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:156
美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了图神经网络框架Tulong,以及配套的图学习平台,提升了模型的规模和迭代效率。 1. 前言 万物之间皆有联系。图作为一种通用的数据结构,可以很好地描述实体与实体之间的关[详细]
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几时使用机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:120
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考,很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决,但实际上却充满风险,所以究竟机器学习什么时候该用,什么时候不该用,便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术[详细]
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如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:96
一直以来,人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容,但是成功率极低。例如,计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题,AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决,但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作[详细]
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如何建造一支高效率的人工智能团队?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:149
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式,以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团[详细]
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从开始懂互联网到懂用户,谷歌这次都押了哪些宝?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:148
谷歌 I/O 大会如约而至。谷歌 I/O 2022 大会开幕式上,谷歌 CEO Sundar Pichai 发表了长达 2 小时的以知识和计算为关键词的主题演讲。这次演讲在勾勒谷歌长期发展愿景的同时,也在某种程度上描绘后疫情时代的互联网技术的演进方向。 搜索再定义:Anyway、A[详细]
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线下零售要怎么构建AI自动结账服务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:140
客户体验是线上零售的重要优势,无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告,由于人们希望在购买前充分了解产品,或只是不喜欢等待商品运输的过程,美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前,无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon[详细]
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赋能元宇宙 启动智能交互新未来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:193
MetaCon元宇宙技术大会2022在线上成功举办,大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。人机交互与高效能网络落地专场特邀了多名技术大咖,针对如何实现元宇宙世界人机交互,VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常[详细]
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互联网 VS 传统行业,数据分析有啥异同
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:162
很多同学好奇:总说互联网数据分析,到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业,以制造业为代表的,商业模式是: 进原料,生产成产品 通过经销商,卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此,其部门划分[详细]
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一文看懂渠道分析怎样做
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:150
今天跟大家分享的是:推广渠道分析。推广渠道是推广产品、获取客户的途径,对企业而言,是影响收入的重要因素。今天就简单分享一下,该如何进行分析。 一、有哪些推广渠道 凡是能打广告,拉来用户的地方,都是推广渠道。 常见的线上推广渠道,如: 广告:[详细]
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五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:84
五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件,需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=[详细]
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大数据算法天花乱坠的时代,如何辨别数据陷阱?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:60
过去的一周,你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外,工作例会上,你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣,获得老板好评。 一把游戏结束,系统自动送上战力统计,你的队友明显拖了后腿,下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长,建议休[详细]
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详解数据管理发展的五个阶层
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:58
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系,优化原有的基于策略定义的数据管理模型,逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用,而且保持活性,从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从历史的视角看,数据管理是一个不断进化发[详细]
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数据在网络中是怎样传输的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:79
整个请求交互过程分为了几个部分,首先最上层就是应用程序,接着往下是 Socket 库。 再下面就是操作系统的内部了,这里面就包括了协议栈,协议栈上半部分为 TCP 和 UDP ,它们都是负责数据的收发。 只是一个需要 连接,一个不需要连接可以直接收发数据,这两[详细]
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区块链在 数据为王 的年代扮演了什么角色?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:131
在当今数据为王的时代,数据作为企业、组织、乃至国家的战略资产,其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探讨下以下几方面的问题:1. 数据管理的全生命周期;2. 传统数据治理的弊端;3. 当代信息技术间的相互关系;以及4. 最后抛出区块链技术在数据治理[详细]
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行业大数据有什么安全风险
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:98
网际空间安全面临的威胁越来越多样化。移动网络、云和虚拟化、物 联网、工控系统等技术领域的快速发展,使得保护对象和攻击路径都变得 更加复杂。而攻击来源也从早期的个人黑客变为犯罪团伙、政治势力、网 络部队等更严密的组织。甚至大数据技术本身也被攻[详细]
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数据管理的现实和商业智能的将来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:55
无论企业在哪个行业工作,拥有多少员工,或者是否面向消费者、企业、私营部门或公共部门进行营销,都不再重要。无论来自哪里,数据和分析都是日常现实。大多数企业定期收到的数据量是天文数字。全球的IT部门都在努力实施工具和实践,对他们收到的信息进行[详细]
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数据剖析的几个误区
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:127
在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会阻碍分析能力顺利和及时的流转,从而使商业用户和最终客户受益。当企业创建或扩大他们的分析战略时,以下是他们可能要[详细]
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终于有人把元数据说明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:198
元数据管理工具是企业数据治理的重要抓手,它可以帮助企业解决数据查找难、理解难等问题,促进数据的集成和共享。 一、系统架构 从应用角度看,元数据管理平台可分为数据源层、元数据采集层、元数据管理层、元数据应用层四层架构,如图1所示。 1. 数据源层[详细]
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谈谈大数据技术现状和分类
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:154
随着社交媒体、物联网和多媒体应用等各种来源产生的海量数据的诞生,大数据已经成为一个重要的研究领域。大数据在许多决策和预测领域发挥了关键作用,如推荐系统、商业分析、医疗保[详细]
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大数据在智慧城市建设中有什么应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:119
智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标,通过体系规划、信息主导、改革创新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。 智慧能源[详细]
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数据分析和数据科学的几大不一样之处
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:104
在大数据的世界里,您可能会经常听到两个词语:数据科学(Data Science)和数据分析(Data Analytics)。它们虽然从字面上有些相似,但是在大数据的背景下它们强调的是不同的能力和技能方面。下面,我将从职业决策与规划的角度,和您讨论两者之间的差异。 一、[详细]
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2022年企业必须关注的几个大数据应用战略
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:164
大数据是一个通用术语,指的是结构化和非结构化数据集合,它们对于典型的数据处理工具和系统来说过于庞大和复杂,因此难以处理。预测分析、用户行为分析以及其他从大数据中提取价值的高级数据分析方法,通常由大数据解决方案提供支持,并且很少局限于特定[详细]
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您是不是在楼宇安全中使用大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:164
谈到大数据,物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的,例如向消费者进行营销(如谷歌、亚马逊和 Facebook)、提高运输效率(如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车),以及改善医疗保健服务(如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者健康风险评[详细]
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2022年企业需要关注的12项数据和分析趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:60
数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。 趋势一:自适应AI系统(Adaptive AI systems) 同时,构建和管理自适应AI系统需要采用AI工程实践。AI工程能够通过编排和优化应用来适应、抵御或吸[详细]