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数据中心里的可再生能源好与坏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：136
随着能源价格上涨以及碳足迹问题日趋严重，是时候看看适合数据中心的可再生能源了。 数据中心供电往往意味着连接国家电网主电源，并准备好不间断电源和辅助发电机。具有环保意识的数据中心设计包含了更高效节能的设备以及可再生能源的供电系统。但其他替代能[详细]
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数据越关键 提升安全意识也越来越重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：66
随着互联网技术、移动终端发展迅速，全球每日的数据流量不断提升，不论是浏览网站，或者是使用各Apps程序，都有可能留下用户的行踪及隐私。不少企业担心重要的数据外泄，对企业形象及实际利益带来重大损害。因此，我们必须提高网络安全意识，保障网络数据安[详细]
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数据中心基础设施管理的五大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：140
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 最近，我参加了Gartner公司在奥兰多举办的IT基础架构和运营峰会，并有幸参与了几次会议的讨论。我认为，从数据中心基础设施管理（DCIM）的角度来看，此次峰会上的很多意见是值得拿来和大家一起分享的。 关于此次峰[详细]
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大数据能否克服数据造假难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：195
■可以通过环比、同比、类比，发现数据中的异动 中国环境报：在线监测数据造假已经成为当前环境管理工作中的一大难题。一些专家认为，以大数据为代表的新技术可以破解这一难题。您怎么看？ 林宣雄：我也这样认为，用大数据的分析方法可以发现在线监测数据造[详细]
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观点：商业数字化世界，企业数据分析要理智
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：187
以数据分析结果为导向的运营思路可以帮助公司决策者优化决定，但是过犹不及，纷繁复杂的数据分析也许也会扰乱决策制定。有时候，去繁就简，才能更好地利用数据，看清海量数据背后隐藏的商业秘密。 先说说到底什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目[详细]
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8个指标告诉你什么可以用数据驱动改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：118
随着大数据的发展，数据驱动创新经常能帮助资本建设和经济进步上的革新，数据驱动建设信息化是有量化指标和架构的，有的东西能做，有的东西暂时不要做。从技术上看着都能实现，但是有的一踩就是地雷，有的就是结果。这里有8个指标供你参考，什么可以用数据驱[详细]
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想靠大数据创业 需要知道什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：152
大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问题。 第一、大数据能不能赚钱 大数据存在的价值是毋庸置疑的，但是能不能赚钱[详细]
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大数据世界：统计学是数据分析的灵魂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：60
7月中旬以来，从中央到地方，今年上半年经济社会发展的统计数据陆续进入人们的视野。在观察、使用统计数据时，类似大数据时代怎样用好数据这样的话题，再次引起人们的关注。 7月20日出版的《人民日报》，刊发了清华大学统计学研究中心主任刘军做客人民日报、[详细]
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大数据应用近况：从发现价值到创造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：147
从发现价值到创造价值， 大数据将成为互联网+ 产业升级的驱动力。 过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能（BI, Business Intelligence）在企业经营管理层面的应用， 即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识， 发现数据的价值[详细]
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数据挖掘历史中的关键里程碑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：138
数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和棱镜门事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计[详细]
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大数据工具指南：从选择到实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：198
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情，揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。 另外，更复杂的[详细]
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为什么数据化运营如此关键?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：77
大数据的真正价值在于数据驱动决策通过数据来做出的决定，要优于常规决策。当你的想法有更多的证据（即数据）来支持业务决策时，这一点当然听起来不错，但是如何让这个想法真正落地，是一件非常不容易的事。 数据驱动是什么意思？ 想要成为一家数据驱动型公[详细]
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如何做好数据挖掘模型的9条经验概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：101
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘[详细]
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新一代信息技术发展新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：53
近几年媒体上频繁出现新一代信息技术这一概念。新一代信息技术，不只是指信息领域的一些分支技术如集成电路、计算机、无线通信等的纵向升级，更主要的是指信息技术的整体平台和产业的代际变迁。上世纪80年代以前普遍采用的大型主机和简易的哑终端，被认为是[详细]
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利用大数据强化网络舆情分析研判
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：136
新媒体时代，大数据技术方兴未艾，面对互联网上的海量信息，借力大数据强化网络舆情分析研判，有效预防突发事件发生，对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆情分析研判的核心 大数据的核心作用是预测，大数据舆情分析研判是舆情工作者通过收集分析互联[详细]
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数据中心运营商为什么这么重视开源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：167
目前，软件开发者显然很喜欢开放源码。因为他们可以相互合作，在已经完成部分的基础上继续开发，而不是从头开始，并且可以添加他们所需现有的解决方案的功能。而开源社区的创新速度往往比企业的开发部门闭门造车的开发速度要快得多。 虽然软件运行在数据中心[详细]
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大数据世界的潜在风险与监管
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：188
当前，整个社会正迎来大数据时代。围绕数据的收集、存储、交易、开发等，相继诞生了一系列相关产业，逐渐展现出巨大经济潜力。甚至有一种观点认为，大数据是新时代的黄金与石油，是新的重要经济增长点。无疑，新事物的发展会带来机遇，但同时也会带来风险。[详细]
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大数据笼罩下的隐私问题：我们是新时代楚门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：57
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 17年前，在电影《楚门的世界》里，那个叫毕楚门的男生，被生活在世界的眼皮子底下30年。从出生的那一刻起，楚门的一举一动、一言一行都被秘密摄影网络记录了下来，在全球220个国家进行着24小时不间断的同步直播。 如果你[详细]
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初创公司借助大数据的最佳方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：169
人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大多数启动应用程序开发公司及其专家现在专注于使用用户在应用程序中生成的大量[详细]
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大数据应用须解决三大核心点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：167
大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造;数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破;须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。 大数据贵在应用。当前，在国家层面，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》;[详细]
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大数据在云计算中转换的4个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：108
如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供更好的客户体验。 但是，大数据转换的路径并不简单。传统数据库管理和[详细]
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什么是大数据？你需要了解的…..
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：150
分析大量数据只是使大数据与以前的数据分析不同的部分原因之一。让我们来从下面三个方面看看。 我们每天都在吃饭，睡觉，工作，玩耍，与此同时产生大量的数据。根据IBM调研的说法，人类每天生成2.5亿(250亿)字节的数据。 这相当于一堆DVD数据从地球到月球的[详细]
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最常用的四种大数据分析技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：123
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。 其实我想告诉他们的是，数据[详细]
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创新监管措施 要用好大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：58
加强和完善市场监管，既是政府职能转变的重要方向，也是维护市场公平竞争、充分激发市场活力和创造力的重要保障，更是国家治理体系和治理能力现代化的重要任务。十三五时期，我国市场监管面临新形势新任务新挑战，如何增强创新精神，用现代理念引领市场监管[详细]
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大数据的机遇与风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：197
作为一个数据科学家，我认为：第一，政府和企业只要扎扎实实打好基础，就能从大数据技术上获益。第二，大数据技术目前是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，挑战仍然很多。 大数据是很多工作的基本标配 什么是大数据？什么是数据？什么是资料？资料就是生[详细]
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