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国内商业智能产业结构分析与意见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：80
现今，数据在企业中的地位变得越来越重要。谁首先发现了数据的价值，谁就更有可能在市场竞争中获胜。对数据价值的挖掘逐渐成为企业日常工作，商业智能产业应运而生。本文在探讨商业智能产业价值的基础上，对商业智能的产业结构及其驱动力进行了剖析，并对国[详细]
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商业智能促进业务流程管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：106
许多公司正在用商业智能(Business Intelligence)提供的分析能力密切关注客户的行动和洞悉市场的变化，它们想了解的不仅仅是如何使消费者购买自己的产品或者响应电子邮件促销活动，它们还在细细审视业务运营，据此改进业务流程。比如，根据网上收集的最新反馈[详细]
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Oracle数据库管理脚本畅聊
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：78
Oracle中的数据字典是数据库中的非常重要的一部分，提供了相关数据库的信息，它是所有Oracle用户(从应用的最终用户、应用的设计开发者到数据库管理员)的非常重要的信息来源。数据字典的创建，是在Oracle数据库创建完毕后，运行一些相关的数据库管理脚本来完[详细]
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如何达成更节能的数据存储和分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：153
面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 而这一切都是需要企业和环境付出成本的：数据仓库和存放数据仓库的庞大数据中心耗用大量电[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：199
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据中[详细]
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阐述：重复数据删除技术操作几点需知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：188
重复数据删除技术的产生是有一定的渊源，那就从头说起，虽然现在存储介质的价格直线下滑，单位存储成本已经很低。但是仍然跟不上企业数据文件增长的速度。随之而来的，能源消耗、数据备份管理等等也都成了老大难问题。而且一些重复的文件也随着增多了。为此[详细]
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BI成功重点:数据准确及时性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：72
移动BI(Business Intelligence商业智能)是企业信息化发展到一定程度的必然趋势，当各种业务管理系统运行平稳，能够保证数据及时准确以后，企业最终要考虑的问题就是如何让这些分散的数据集中在一起，为支撑企业战略落地和为高层决策提供数据支持，这样就自然[详细]
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创建经济型数据中心遵循哪些标准？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：72
随着全球经济形势的不断变化，企业正在逐步提高对于数据中心经济性的重视。日益严峻的商业环境、日趋激烈的竞争或客户预算的紧缩，意味着需要以更低的投入实现更高的价值。在亟待优先解决的IT问题千头万绪的情况下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以[详细]
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济南钢铁：管理数据增长革新企业核心系统运行环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：183
济南钢铁集团有限公司成立于1958年，是山东省最大的钢铁制造企业，也是中国最大的钢板制造及出口企业，客户遍布全世界20多个国家。济钢于1999年开始建立公司内部的骨干网络，到如今已经建立了以ERP、OA等核心应用信息系统。ERP系统2003年底上线，数据急剧膨[详细]
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盘点数据中心十大热门本领
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：150
在经济低迷时期，IT部门的员工拥有哪些技能才能立于不败之地呢？今天，企业的数据中心已经成为企业的关注中心。如果您向投身与数据中心相关的技术与管理领域，有一些技能是必须拥有的。本文作者列出了数据中心领域十大热门技能。随着向新一代数据中心转型步[详细]
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畅聊数据仓库及其在SQL中的构建分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：103
一、引言 数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据。这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。 面向主题是指数据仓库中的数据是按照一定的[详细]
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BI系统中数据钻取汇总设计介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：82
在BI系统中，数据钻取是一个基本功能之一。但是这个简单的功能中，仍然有不少的内容值得我们去探讨。其中数据的汇总就是其中的一项。笔者举一个简单的例子。如现在有一张销售状况记录表，里面有业务员、客户和销售额等相关信息。通常情况下，在报表层面，可[详细]
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淘宝数据库专家深入介绍数据仓库架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：56
2007年淘宝的交易额已经超过了沃尔玛和家乐福在中国的销售额的总和，占据中国网购市场70%以上的份额。在这些成倍数增长的业绩数字背后，需要数据库技术来支持企业未来持续成长的延展空间。淘宝网资深数据库专家江枫在接受记者专访时，分享了淘宝2004年开始构[详细]
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邬贺铨：大数据时代的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：143
以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大[详细]
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陈宝国：大数据带来的机遇与风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：121
以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大[详细]
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雷健波：医疗大数据的有意义价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：178
以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大[详细]
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王小雷：大数据世界的知识管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：98
以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大[详细]
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十个大数据趋势正在革新企业面貌的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：103
大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例，大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力，这种能力长期受到了压制。现在终于有了大量被压抑的需求被释放了出来。 下[详细]
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数据中心存储路在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：180
事实却是，当前企业用户的数据中心建设在进一步深化，企业业务数据集中密度越来越高，在服务器和存储数量不断增长的情况下，加快了数据中心空间布局、系统布线、电力能耗压力的不断增加。这一切都给数据中心未来发展带来了更大的压力。 当前，针对数据中心建[详细]
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分享10个大数据的使用技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：85
收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，下面将分享10个大数据的使用方法，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势： 1. 将网络传输中的数据看做金矿并进行挖掘。你的网络中包含了大量其它公[详细]
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大数据的创业趋势、商业模式和投资机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：122
云计算和大数据将注定带来一次革命，无论是对社会、公司和个人来说，都是一次世界观的改变。技术和需求的双重推动，会让越来越多的政府机构、公司企业和个人意识到数据是巨大的经济资产，像货币或黄金一样，它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。 从[详细]
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物流企业如何创建商业智能？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：128
现代物流管理的发展大致经历了三个阶段，即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。当前，物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显，但由于信息管理对象的局限性，仍难以实现物流系统智能化的目标，使得物流信息化必将走向[详细]
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移动大数据的四个发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：55
如果我告诉你，你可以做到从海量数据来源（包括各种各样的移动设备）中把数据提取到一个系统，然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现，还可以做到实时处理这些数据，并且保持系统同时运行，你相信吗？ 不用怀疑，你可以做到。 这首先要[详细]
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大数据项目失败的原因详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：62
几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而告终。 究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和[详细]
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大数据面临的四大安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：101
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工具[详细]
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