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大数据干货|领先的组织如何借助大数据和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：101
大家都知道人与人之间只要一方愿意说，一方愿意听，那么就能完成一场友好的交流，数据和人之间也是一样的，这一点也很少有人质疑，但是，当数据转换为无组织和非结构化数据集的束和栈时，人们往往会变得束手无策，这时候的挑战在于倾听并弄清数据要表达的意[详细]
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使用Tableau创建指标的 10 个方法和窍门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：154
在 Tableau 2020.2 中，我们引入了指标功能来帮助您在同一个地方以一致的格式跟踪最重要的 KPI 。本文将分享一些从现有仪表盘和新仪表盘创建指标的技巧，赶快学起来吧~ 技巧 1：在创建之前自定义指标 指标是由某个时间范围内的某个可量化度量来定义的。Viz[详细]
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成功应用大数据和AI的四个关键事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：167
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 在这个快速变化和发展的时代，各行业组织之间的竞争比以往任何时候都要激烈，并致力于在当今互联互通的世界中提高基准、环境水平、投资回报率、利润率。大数据分析和咨询服务已经存在多年，可以通过处理和分析大量数据获[详细]
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竞品解析报告写不好？这份模板直接套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：187
相信关注老李的很多粉丝都曾写过竞品分析报告，但从我这几年带团队的经验来看，真正能把竞品分析报告写好的同学很少。 很多所谓的竞品分析报告，都只停留在罗列数据的阶段，看似调研了很多，但仔细看下去，会发现只是堆砌了一堆无用信息，根本不能得到任何[详细]
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大数据挽救地球环境的几种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：80
近年来，许多事情的成功都归因于技术的进步。其中之一就是致力将地球环境从气候变化的风险中拯救出来。长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年[详细]
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大数据分析，到底解析了啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：143
大数据仨字已经被喊烂了，大数据分析也经常被人提起。可到底咋完全是大数据分析?为啥大家喊得很多，平时工作中很少感受得到?今天系统讲解一下。 一、普通人理解的大数据 普通人理解的大数据可谓千奇百怪，比如： 1、一个excel文件 200M，多大的数据呀! 2、[详细]
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一文讲清 数据分析与数据挖掘到底有什么差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：154
虽然岗位title里都有数据这两个字，但这是两条不同的发展路线，数据分析走的是业务和管理路线，数据挖掘走的是技术路线，二者有高下之分吗? 我认识一位年薪10万刀的数据分析师，只会Excel，不存在别的技能，但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题，不需[详细]
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大数据在农业农村进展中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：184
近几年来，随着我国科技不断的发展，大数据的应用成了时代发展的主要趋势，许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。要在农业农村发展方面进行不断的优化，从而让农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业[详细]
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2021年行业大数据市场现状及发展形势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：185
随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在[详细]
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运营数据分析，怎么办才有深度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：185
做分析不能光罗列数字，要有有深度的结论! 这是很多公司对数据分析师的要求。然而到底怎么做才有深度?除了罗列购买人数、购买率等数据，到底还能分析啥?今天结合运营的例子，具体讲解下。 单纯地打折，导致的结果就是经营盘子越做越小，销量可能维持在一定[详细]
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大数据分析的三大阻碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：68
大数据问世之后，很多企业把大数据当成解决企业问题良方。尽管大数据同样可依现代科学方法来研究和处理难解问题，但意大利科学家萨罗苏奇(Sauro Succi)博士和伦敦大学学院(UCL)名誉教授彼得科维尼(Peter V. Coveney)指出，大数据分析仍存有三大障碍无法突破[详细]
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推动数据可视化的20个指导方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：157
我们设计的应用程序正变得越来越受数据驱动。对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。 1. 选择正确的图表类型 选择错误的图表类型或默认使用最常见的数据可视化类[详细]
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数据经济时代大数据基础软件展现四大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：91
大数据基础软件是大数据软件的一个组成部分，涉及传统数据库、大数据平台(中台)、大数据操作系统等多个门类，在信息系统中起基础性、平台性的作用，对整个大数据软件行业发展起到基础性、变革性的推动作用。我国正处于数字经济加速发展时期，以大数据操作系[详细]
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大数据如何促进有色金属行业智能加工工厂建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：167
随着制造业等领域转型升级的深入推进，近年来有色金属行业也展开了智能化升级行动。根据《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》、《新一人工智能发展规划》等重要政策，以及《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，工信部编制了有色金[详细]
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英特尔®数据分析加速库是什么？对于大数据有何影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：167
什么是英特尔 DAAL？ 英特尔数据分析加速库(Intel DAAL)是英特尔架构优化的构件库，涵盖了所有数据分析阶段：从数据源获取数据、预处理、转换、数据挖掘、建模、验证和决策。有助于提升机器学习和大数据分析能力，并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。[详细]
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打破误区：大数据解决措施成本中小型企业也能负担
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：68
很多中小型公司认为，只有大公司才能买得起大数据驱动的解决方案，它只适合海量数据，而且价格昂贵。但是其实这已经不再是事实，有几场革命改变了这种状态。 大数据技术的成熟度 第一次革命与成熟度和质量有关。十年前，大数据技术需要一定的努力才能使它发[详细]
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商业智能、数据仓库和数据分析的差异是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：171
在大数据时代，你会听到很多术语被抛出。其中最常用的三个是 商业智能、数据仓库 和 数据分析。不过，你可能会好奇，这三个概念之间有什么区别，所以我们来看看。 商业智能(BI) 商业智能与榜单上其他两个的不同之处在于展示的理念。商业智能主要是关于如何将[详细]
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简单一文11种数据库全给你介绍清楚！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：156
用数据库的都知道，有多种类型的数据库用于存储不同种类的数据： 本文就来一一介绍一下： 集中式数据库 它是在集中式数据库系统中存储数据的数据库类型。它使用户可以通过几个应用程序从不同位置访问存储的数据。这些应用程序包含身份验证过程，以使用户安全[详细]
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技术支持在大数据时代必不可少的五大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：157
在2020年，远程IT支持对于各行业组织实施的大数据战略至关重要。 在当今时代，数据在人们工作和生活的各个方面都起着至关重要的作用，因此找到所需的答案相对简单。人们可以进行谷歌查询，并将会很快找到成千上万的有用的网页、YouTube视频和博客来解决其问[详细]
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值得关注的5种新兴机器学习和人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：186
人工智能（AI）和机器学习（ML）是如今几乎每个人都听到的流行语。 但是，即使是不熟悉它们的人也几乎每天都会遇到这些新技术。 研究表明，我们目前使用的设备中有77％内置了AI。 从一系列智能设备到Netflix的推荐，再到诸如Amazon的Alexa和Google Home之类[详细]
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值得关注的五种企业数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：154
在冠状病毒大流行之后，数字化转型变得更加重要。全球各地的企业都在努力从大数据中收集实时的运营洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客户体验，并遵守法规。 然而，以业务速度摄取和分析来自不同数据源的快速增长的数据量，却带来了巨大的挑战，尤其是对拥[详细]
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数据仓库和BI项目中常见的四大错误，如何防止？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：91
数据仓库(DW)和商业智能(BI)项目是许多组织的重中之重，他们希望在整个企业中赋予更多、更好的数据驱动决策和行动。这些集团希望扩大其数据发现、BI和分析的用户群，以便其业务用户做出明智的决策。同时，用户要求高质量的、往往是复杂的BI报告。 数据仓库项[详细]
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如何降低破坏您业务进程的低质量数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：123
低质量的数据会削弱一个组织的竞争地位，破坏关键的业务目标。 根据Gartner的数据质量市场调查，数据质量差在冲击着企业的痛处--作为2017年的平均年度财务成本，高达1500万美元。Gartner研究总监Mei Yang Selvage表示，企业不仅在财务上受到冲击，糟糕的数据[详细]
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大数据平台架构：数据平台建设的几种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：99
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 数据平台其实[详细]
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大数据平台架构：数据平台建设的几种措施案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：157
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 数据平台其实[详细]
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