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初探：企业数据湖治理优秀实践！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：192
数据湖正在成为一种越来越可行的解决方案，用于企业从大数据中提取价值，并代表早期大数据采用者合乎逻辑的下一步。这一概念是2011年提出来的，最初的数据湖是对数据仓库的一个补充，主要是为了解决数据仓库开发周期漫长，开发和维护成本较高，细节数据丢失[详细]
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你应该了解的大数据10个新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：107
当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是10个新的大数据趋势。 01 迅速发展的物联网技术 得益于物[详细]
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加快布局大数据战略，促进发展共享数字中国
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：171
为了占据科学大数据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入到国家战略并开始重点部署实施。 英国发布《英国数据能力发展战略规划》，力图使英国成为大数据分析的世界领跑者。 2012年美国政府宣布启动大数据研究与开发计划。 日本公布了一份《创建最尖端IT国[详细]
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大数据潜能：打破数据共享瓶颈，促进数字经济发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：155
随着信息技术在各个领域的全面应用，数据的种类、数量、速度和价值都出现了显着变化，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。 党的十九大报告提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，大数据是信息化发展的新阶段[详细]
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各地机构改革计划出台 大数据局、新“大部制”部门亮相
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：126
近期多地机构编制方案已经通过，各地除了根据中央部委机构改革成立新的机构外，还根据自己的实际情况，成立了大量新的机构，如大数据局、金融监管局等。 随着中央部委机构改革三定方案陆续出台，地方机构改革的步伐也开始加快，各地三定方案陆续出笼。 近期[详细]
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大数据和AI的未来可以归结为一件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：103
就大数据、分析和人工智能而言，价值不是来自收集数据（甚至也不是来自于从中获取的一些洞察），价值来只有一个来源：行动。 我在90年代中期开办了第一家公司，那时我做了大多数首次创业的企业家都做过的事订购名片。 实际上，我首先得选址并订购一部手机。[详细]
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为数据而生：大数据创新实践八流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：130
成为大数据企业 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据[详细]
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详细介绍：大数据分析的学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：65
以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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分析大数据主要应用的行业及分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：145
大数据对于企业作用 每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量[详细]
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大数据在各行各业的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：138
每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。 这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量的原始数据，并根据[详细]
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数据正在以新的方式帮助我们处理现实生活中的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：69
在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道是什么时，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的为什么。因果关系还是有用的，但是它将不再被看成是意义来源的基[详细]
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数据科学家应当知道的五个统计基本概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：190
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可[详细]
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最受青睐的5种数据科学工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：104
数据和分析为数字化转型提供了燃料，而企业充分发挥这些燃料的唯一途径是，为其统计学家、数据专家和企业分析专家提供正确的数据科学工具，从而为企业提供宝贵的洞察力。 无论是用于直接统计分析、机器学习建模还是可视化，数据科学工具对于建设数据驱动的[详细]
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大数据分析现状、模式与常用4大分析技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：91
近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！ 作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会[详细]
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大规模流数据的机遇与风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：115
图数据流是最近几年才受到广泛关注的前沿科研领域，其兴起主要是源于新时代下移动应用实时产生的大规模复杂数据。 过去十几年，随着智能手机的普及以及移动互联网的发展，移动应用层出不穷。这些应用涉及即时通信、社交网络以及网络购物等各个方面，并实时[详细]
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大数据分析的4个重要概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：159
K―平均算法 K―平均算法是一种得到广泛应用的基于划分的聚类算法。其把M个对象分为N个簇，使得每个簇内具有较高的相似度。 在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复，随[详细]
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企业自定义数据分析需求的达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：146
互联网电子商务领域，尤其涉及到快速实现业务部门数据分析需求的处理方法以及系统。 背景技术 随着计算机通讯技术的发展，苏宁易购各业务系统产生的业务数据的规模也越来越大，对如此庞大的数据进行快速分析传统的框架和技术已显得力不从心，并且随着数据挖[详细]
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如何避免恶意软件感染
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：180
如何防止恶意软件感染 垃圾邮件和网络钓鱼电子邮件是恶意软件感染计算机的主要媒介，防止恶意软件感染的最佳方法是确保电子邮件系统安全严密，并且用户知道如何发现危险。 在此建议用户结合应用，仔细检查附加文档，并限制潜在危险的用户行为，以及让用户了[详细]
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三大方法保护Hadoop集群免遭入侵！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：129
大约在两年前，开源数据库解决方案MongoDB以及Hadoop曾遭受过大量恶意攻击，这些攻击后被统称为勒索软件，因为其攻击者会擦除或加密数据，然后向被攻击者索要资金以恢复数据。自今年以来，不少恶意软件开始频繁向Hadoop集群服务器下手，受影响最大的莫过于连[详细]
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十分钟认识大数据处理的五大关键技术及其应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：58
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括： 大数据采集、大数[详细]
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保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的三种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：157
自今年以来，新的恶意软件XBash和DemonBot发动了多起针对Apache Hadoop集群服务器进行的比特币挖掘和DDoS攻击。这种恶意软件可以扫描互联网上的所有Hadoop集群，不安全的集群一被放置在互联网上，几分钟内就可能被感染。 保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的[详细]
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大数据方向的安全技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：184
近年来，随着大数据应用的爆发性增长，大数据衍生出独特架构，并推动存储、网络及计算机技术的发展，同时也引发了新的安全问题。国际社会已经将大数据安全列入国家信息网络安全战略，国内学术界、信息安全界、产业界也正逐步关注大数据的发展。 一、大数据相[详细]
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入门数据分析的一些意见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：70
最近经常被问到怎么入门数据分析，可能很多同学对怎么开始学习还是比较困惑的。我回想自己学习数据分析的经历，总结了一些建议，希望能给到大家帮助。 打好概率与统计的基础 概率与统计是数据分析的基石，像一些概率分布、抽样、线性回归、时间序列都是数据分[详细]
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值得关注的6个商业智能走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：77
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 商业智能(BI)的目标是有针对性地收集和分析过去的信息，以支持组织做出更好的决策。随着新的一年的临近，2019年的商业智能趋势正在引起人们的关注。尽管很多企业采用商业智能的原因仍然相对一致，但这些组织的发展方式会随[详细]
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数据决策驱动下，大数据公司成为华尔街核心关注
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：137
近日Splunk公布第二财季报告，每股净亏损71美分，营收为3.883亿美元，比去年同期增长39％。除股票补偿等特定成本之后的收益为每股8美分。 此前华尔街分析师预测Splunk除某些成本之外的收益为每股5美分，收入为3.585亿美元，表现好于分析师预期，Splunk股价在[详细]
浙公网安备 33038102330466号