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人工智能如何助力医学影像应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：139
人工智能技术的众多优点和实用性意味着它几乎可以应用于医疗领域的各个方面。以下是人工智能在现代医学成像操作中的一些用途。 人工智能是一项真正具有突破性的技术，其应用类似于无尽的深井。人工智能给医疗领域带来的令人震惊的变革是众所周知的。无论在[详细]
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人工智能发展的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：108
人工智能 (AI) 已经在世界各地的企业中稳定存在了很长一段时间。 人工智能的变革力量和能力提高了业务运营的便利性以及组织的投资回报率。现在，边缘人工智能（Edge AI）代表了技术发展的下一阶段。 大多数电影制作人和作者在尝试为他们的第一部电影或书籍[详细]
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预测性人工智能怎样改变客户连接？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：137
预测分析正在为我们生活的许多领域带来更明智的见解和更高的效率，即使我们并不总是意识到这一点。以医疗保健为例，这个行业最近几个月一直备受关注。科学家们最近结合了自我报告的症状数据和人工智能 (AI) 建模来预测 COVID-19 的哪些早期迹象可用于更快地[详细]
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利用入门级 DVRS 扩展智能视频分析的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：105
近年来，由于深度学习、高性能计算和大数据分析，视频分析的准确性和性能得到了极大的提高。 2021 年将看到更广泛地采用人工智能尤其是深度学习使视频监控和检测更加准确，同时降低成本。其效果是允许根据个人特征或对象类型等标准进行搜索和过滤，从而加快[详细]
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AI 芯片--为何它们如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：75
环顾四周，你可能就会意识到人工智能已经变得非常重要。无论是面部识别摄像头还是语音助手，人工智能已经实现了这一切。这为人们对 AI 芯片究竟是什么以及它与其他芯片的不同之处的充满了好奇。此外，人工智能芯片市场被高度重视的事实更成为人们为什么应该[详细]
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物联网、5G和边缘计算的发展正在助力产业创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：74
尽管目前消费领域中连接的物联网设备数量超过工业领域，但工业物联网投资在跨行业解决方案以及满足特定行业需求的设备方面增长强劲。 Reply的最新研究《工业物联网：现实检验》探索了推动工业市场物联网增长的两个关键领域：智能工厂和智能运输与物流。 通[详细]
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智慧城市该如何应对网络安全难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：160
智慧城市的目标是将技术和智能应用到各种服务中，实现自主运行、实时响应等优势。反过来，这有望降低一些成本，并使城市地区对企业和居民更具吸引力。但是兑现这些承诺需要一个复杂的系统系统架构，需要从技术和安全的角度对其进行持续管理。 Rambus的产品[详细]
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人工智能怎样增强现有的人类偏见？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：145
不幸的是，虽然我们已经能够更接近于人工地重新创造人类智能，但人工智能也表现出另一种独特的人类特征基于种族、民族或性别对某人的偏见。人工智能中的偏见并不是一个新概念。最近和过去都发现了医疗保[详细]
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大数据变革，用最少的数据来证实最关键的发现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：143
大数据全在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系，然而直到最近，我们对此似乎还是难以把握。 IBM的资深大数据专家杰夫.乔纳斯提出要让数据说话。从某种层面上来说，这听起来很平常。人们使用数据已经有相当长一段时间了，无论是日常进行的大量非正式[详细]
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做大数据分析时，这几个方法可以带来帮助
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：138
现在数据已经成为了一些企业的天。近年来，近年来越来越多的公司已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经跳上了大数据旅行车。实际上，现在所有的一切都在被监控和测量，创造了大量的数据流，通常比公司可以处理的速度更快。问题是，根据定义，大数据很[详细]
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区块链对大数据的作用，区块链的应用与大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：126
在过去几年中，区块链可能是IT领域最重要的发展，它有可能改变世界接近大数据的方式，增强安全性和数据质量。 可以说是过去几年信息技术最重要的发展，区块链有可能改变世界接近大数据的方式，增强的安全性和数据质量只是使用Satoshi Nakamoto标志性技术为企[详细]
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Hadoop发行版本之间的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：86
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的[详细]
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数据统计分析和数据挖掘有何差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：60
数据统计分析和数据挖掘有何区别呢？很多人搞不明白。 从实践应用角度来看，这个问题并没有很大的意义，正如不管黑猫白猫，抓住老鼠才是好猫一样，在企业的商业实战中，数据分析分析问题、解决问题时，首先考虑的是思路，其次才会对与思路匹配的分析挖掘技术[详细]
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AI和大数据的开发过程中需要注意这12点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：109
人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 在我们新近翻[详细]
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隐私泄露，大数据泄露可能导致的三大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：133
回顾Facebook用户隐私事件不难发现，泄露用户信息的是Kogan和第三方数据分析机构剑桥分析公司，而Facebook并没有参与其中，但造成用户隐私数据也难辞其咎。 像Facebook这样手握大数据的科技公司举不胜数，其中也不乏泄露用户隐私者，如果手握大数据的科技公[详细]
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大数据的关联性，预测的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：82
在小数据世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。 通过应用相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。 相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很[详细]
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BigData：值得了解的十大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：88
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
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数据化运营使用的回归办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：198
回归分析包括线性回归，这里主要是指多元线性回归和逻辑斯蒂回归。其中，在数据化运营中更多使用的是逻辑斯蒂回归，它又包括响应预测、分类划分等内容。 多元线性回归主要描述一个因变量如何随着一批自变量的变化而变化，其回归公式（回归方程）就是因变量与[详细]
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小议Lambda与Kappa架构，不可变数据的计算研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：99
首先我们来看看什么是Lambda架构，Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式，它遵循如下几个特点： 数据的不可变性，任何对于数据的操作是没有副作用。 数据的无依赖性，即对函数提供同样的输入，那么函数总是返回同样的结果。 函数是First Class，函数与其[详细]
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五项值得关注的大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：153
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。 目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
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国内外大数据标准化现状及发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：118
大数据标准化工作意义重大 全球已步入大数据时代，作为继云计算后的新一代信息技术，大数据技术和产业的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。 当前，各种大数据存产品和面向各行业的大数据应用层出不穷，急需通过标准化的途径规[详细]
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几款数据可视化的工具详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：151
DT(Data Technology)时代已经来临，使用BI工具代替手工统计分析数据，已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各种语言都有自己的可[详细]
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学习 Python 包并实现基本的爬虫步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：156
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程 大部分爬虫都是按发送请求获得页面解析页面抽取并储存内容这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。 Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从reque[详细]
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推荐 ：数据科学与大数据技术面试建议与方法之危险信号
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：143
本文列举了12个危险信号，当数据科学家职位面试中发现公司存在这些危险信号时，你应该要远离这家公司。如果你想加入一家公司作为他们的第一个数据科学家，你将面临一系列不同的挑战。例如你极有可能要做很多数据工程工作(参见信号1)，拓宽自己的数据科学思维[详细]
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大数据、物联网、区块链：融合趋势三重奏的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：153
如今，大数据、物联网、区块链三大巨头板块正在改变着世界。随着全球科技的发展，它们逐渐形成了自己独特的个性趋势，搞技术的人几乎没有不认识它们的。那么大数据、物联网和区块链的结合会带来怎样的技术红利? 首先，我们先从三者简介说起。 大数据 大数据[详细]
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