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盘点技术专家说服决策者的四点建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：106
Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为变更的仲裁者. Zeahan说：如果说我们传达的是信息，那么我们的工作就是变更管理业务。 听上去可能有点牵强，但是归根结底还是[详细]
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商务智能对财务信息化的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：195
商务智能是对海量数据和信息进行提炼、整合的一个过程，可将存储于各个信息系统中的浩瀚数据转换为具有实际价值的信息。为企业的生产经营提供有效信息，为企业决策层对企业的战略定位和经营决策提供有力支持，减少其日常管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和[详细]
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五个关键的数据库默认设置
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：122
数据库的出厂设置和薄弱的配置让攻击者更容易攻入数据存储，让IT更难以快速检测数据泄露。尽管企业花了很多钱在IT基础设施的各个层次部署数据防御措施，但最终这些努力可能在配置不当的数据库中毁于一旦。无论是因为方便管理员还是数据库管理员缺乏安全意[详细]
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人工智能如何革新医疗保健行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：54
人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。 在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，其[详细]
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人工智能与5G 如何赋能机器人?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：96
1、机器视觉硬件可采集周围环境信息 目前常用的视觉传感器主要有：摄像头、ToF 镜头和激光雷达技术。 机器视觉相机 。机器视觉相机的目的是将通过镜头投影到传感器的图像传送到能够储存、分析和(或者)显示的机器设备上。可以用一个简单的终端显示图像，例如[详细]
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Gartner：为在工作场所使用更多AI做好准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：84
该公司在伦敦举行的数字工作场所峰会上，分析师们表示，他们预计到2025年，人工智能将会在办公室得到普及;他们已经看到了巨大的被压抑的需求 Gartner的分析师在伦敦表示，未来几年，随着企业开始投资于数字化工作场所计划，人工智能将以各种方式广泛应用于办[详细]
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专家探讨数据和AI战略的制定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：82
尽管关于创建业务战略的信息广为人知，但创建数据和人工智能战略仍然是一个充满挑战的新领域。 在行业媒体Information Age最近与 Informatica公司合作在伦敦举行的一次圆桌会议上，来自各个行业的技术领导者分享了有关开发数据和人工智能策略的见解，以及如[详细]
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当前顶级的商业智能APP
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：98
优异的商业智能软件可提供全面的竞争优势：直观的报表、深入的数据挖掘、自动化、帮助预测，以及提供其他关键工具。 随着人工智能和机器学习已经成为流行术语，商业智能似乎不再像以前那样得到关注。但是，仍然有许多公司严重依赖其商业智能(BI)平台。而且，[详细]
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开源与使能 人工智能落地的关键钥匙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：85
在《粤港澳大湾区将成为国家数字经济产业的新中心》一文中，笔者认为，无论是TOG、TOB或TOC，虽然三者的基础系统在构建主体上有一些不同，当前的用户群属性比较垂直单一，但从深层次看，每个维度产生的数据大部分又同步具有另外两个维度的属性，用户对象也可[详细]
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可解释的AI：使商业人工智能的采用可信
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：189
对许多组织而言，由于缺乏透明度，人工智能仍然是谜团重重，人们不敢将其投入生产中。但是需求，进步和新兴的标准可能很快会改变这一切。 就利用人工智能和机器学习而言，人们对结果的信任是很重要的。由于所谓的人工智能黑匣子问题，许多组织(尤其是那些受[详细]
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人工智能成为数字营销革命中的一个不可忽视的走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：101
人工智能(AI)如今已经成为数字营销革命中一个不可忽视的趋势。人们需要了解人工智能将如何发挥作用。 数字营销的世界一直在变化，每天都有新的趋势出现。网络营销不断引进各种各样的方法和原则。但是，人工智能的应用将导致数字营销领域格局发生重大转变。[详细]
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人工智能将如何改变汽车世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：89
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具有[详细]
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企业在开始使用AI和机器学习时需要知道什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：104
在业务用例中有效使用人工智能和机器学习技术可以帮助企业领先于其他竞争对手，因为这些技术将会消除困扰其业务流程的阻碍。 很多企业都在大量投资人工智能和机器学习技术，因此这些技术具有改进业务的潜力，这就是调研机构Gartner公司发布的进入分析时代报[详细]
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AI在企业中开始变得务实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：174
事实证明，人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵，而是对如何做生意的一种根本性的反思。 两年之前，对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰，我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧，现实似乎已经悄然而至，从企业是如何接近人工智能[详细]
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谷歌公司推出Cloud AI Platform多个更新使其更快更灵活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：139
谷歌公司已为其Cloud AI Platform发布了多个更新，旨在使其更快、更灵活地运行机器学习工作负载。 Cloud AI Platform是谷歌公司的一种机器学习平台即服务(ML PaaS)，专为人工智能开发人员、工程师和数据科学家而设计。该平台是端到端的平台，并为从准备数据[详细]
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阐述机器学习翻译的局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：119
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是最好的选择。 神经机器学习的简要概述 Towards Data Science对[详细]
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选择正确的人工智能用例的5个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：57
很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备，因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。首席信息官在早期人工智能项目中应该有什么收获? 谷歌公司是使用人工智能的先驱之一，在短短的时间内，该公司的净收入同比翻了一番，投资回报丰厚。如今，许多公司都在[详细]
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人工智能芯片十大新势力：内斗 赛道争夺与口水战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：199
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 回望2019，是中国AI芯片创企发展较为关键的一年。在过去五年里，中国芯片创业热潮爆发，芯片设计创新成为了国内芯片创企自主可控技术创新突围的重要突破口。由此，也催生了一批又一批AI芯片创企入局厮杀，试图在这个潜力深[详细]
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运营商众说纷纭 大数据长路漫漫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：93
大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可[详细]
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数据中心安全防护亟待突破近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：170
副标题#e# 用户访问数据中心，以及数据中心直接的访问流量都会导致南北向流量继续增长，导致大型数据中心出口带宽流量会由目前的超过200Gbps，到2015年将接近1Tbps的水平。数据中心中的应用类型变得越来越多样化。 随着互联网及其相关应用产业的发展，内容[详细]
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分析称大数据需要SDN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：131
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单，也可以给开发人员提供更多自由，使网络以全新的方式来运行。 Internet2组织成立于96年，由[详细]
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数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：188
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推动下，全球数据中心数量以及全球数据中心的能耗仍在持续上升。面对这一趋势，包括[详细]
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盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：61
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，至少在中国市场，大数据市场并不如想象中那么火热，对于大数据应用，目前存在激进派和保守派[详细]
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大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：110
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清醒的头脑，而为了把握这个快节奏的城市而在车上或是每个闲暇时间点开一个[详细]
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利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：168
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对[详细]
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