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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：179
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：98
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：95
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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集团财务盘点BI项目中的财务系统环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：163
我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中，在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同，初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：136
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：193
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：136
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
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盘点：我们需要国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：74
副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
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数据库未来的5大盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：88
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一个基于内存的OLTP（联机事务处理）系统，他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。 然而，[详细]
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大数据助力的数据中心变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：84
副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求 大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的菜鸟，这样的物流企业和[详细]
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数据库管理员们的七个安全好行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：55
副标题#e# 无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些实践立足于坚实的数据安全规划，但根据本周由独立甲骨文用户团队（简称IOUG）发布的[详细]
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趋势分析，大数据将成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：162
本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
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12大AI工具和框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：192
您准备好在随处可见的人工智能趋势下欢迎2021年吗?这是2021年优秀AI工具和框架的汇编。 根据Grand View Research所做的一项研究，到2025年，人工智能市场规模将达到3,909亿美元。 人工智能已在各个行业中普及，并在很大程度上简化了我们的生活。 除了这些应[详细]
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日常生活中使用人工智能的优秀范例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：134
人工智能是在技术和商业领域中广泛讨论的比较流行的技术之一。 它在各个领域都有广泛的应用。 您可能还没有意识到，但是它确实在我们的日常生活中起着重要的作用。 从今天开始到结束，我们有很多利用人工智能的方法。 如果您仍然想知道我们在日常生活中如何[详细]
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人工智能有潜力改善农业的十种路径
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：197
普华永道指出，基于物联网的农业(IoTAg)监控已经成为联网智能农业领域发展最快的技术领域，市场总额到2025年预计将增长至45亿美元。 根据BI Intelligence Research发布的预测报告，到2025年全球在联网智能农业技术与系统(包括人工智能与机器学习)领域的支出[详细]
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企业如何使用AI实现个性化服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：151
毫无疑问，个性化服务将提供巨大的好处。如果做得好，投资回报率将很高。这是客户体验发展中顺理成章的下一步，也是一种加强客户关系的方法。 根据Wunderman Thompson 公司最近进行的一项调查，如果能够改善在线体验，则35%的客户愿意将更多个人数据提供给企[详细]
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留意比较热门的5种人工智能工作技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：103
尽管经历了艰难的一年，但世界各地的许多公司已经开始加速使用人工智能(AI)来最大化业务的方法。 普华永道最近进行的AI调查显示，有四分之一的公司参加了该调查，与去年相比增加了18%。其余54%的其他公司正在快速发展。部分原因是他们都看到了AI在COVID-19危[详细]
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模型压缩6倍，无需重训练：数学家团队提出量化新措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：74
RUDN 大学的数学家团队找到一种新方法，该方法能够让神经网络的大小减小到六分之一，且无需花费更多的资源重新训练。 模型压缩6倍，无需重训练：数学家团队提出量化新方法 神经网络压缩是指在对神经网络性能影响不大的情况下，通过有关方法来减少网络的参数[详细]
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使数据中心更智能：AI如何发挥作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：117
随着数据中心成为一国经济的推动力，采用人工智能可以带来更高的收益 如今，人工智能(AI)在捕获，处理和分析数据方面起着举足轻重的作用!合并数据元素和管理数据中心也变得越来越高效和有用。 随着数据成为维持几乎所有业务运营以获取洞察力和业务成果的先决[详细]
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软件吞噬硬件的人工智能时代，芯片跟不上算法进化可咋办？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：192
作为 AI 时代的幕后英雄，芯片业正经历着渐进而持续的变化。 2008 年之后，深度学习算法逐渐兴起，各种神经网络渗透到手机、App 和物联网中。与此同时，摩尔定律却逐渐放缓。摩尔定律虽然叫定律，但它不是物理定律或者自然定律，而是对半导体行业发展的一个[详细]
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人工智能将革新研究技术的4种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：141
研究技术为人工智能和机器学习应用在现代商业环境提供了一个很好的途径。各行业组织在2021年都面临着不确定性，但有一点仍然很明确：不断变化的疫情和经济环境将影响从客户的购买决策到对所使用的产品和服务的喜好。 寻求把握客户需求的组织必须超越多项选择[详细]
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AI，机器学习，深度学习与数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：92
如果您刚开始接触人工智能或数据科学，那么很有可能一遍又一遍地碰到这四个术语。如果您从未完全理解这四个术语的含义，那么本文适合您。在本文中，您将发现它们的基本含义，并了解它们之间的区别。我将尽一切努力使事情变得简单，并且当您继续阅读本文时，[详细]
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5个成功事件，让你的机器学习越“学习”越聪明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：158
如今人工智能和机器学习在企业界受到越来越热烈的追捧，企业组织日益利用这些技术更准确地预测客户的偏好，并加强业务运营。 据知名调研公司IDC称，到2023年，人工智能系统的支出将达到979亿美元，几乎是2019年支出375亿美元的三倍。据凯捷咨询(Capgemini)20[详细]
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如何在评估机器学习模型时避免数据泄漏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：165
在模型评估过程中，当训练集的数据进入验证/测试集时，就会发生数据泄漏。这将导致模型对验证/测试集的性能评估存在偏差。让我们用一个使用Scikit-Learn的波士顿房价数据集的例子来理解它。数据集没有缺失值，因此随机引入100个缺失值，以便更好地演示数据泄[详细]
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美加紧备战AI战争
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：131
据外媒报道，美国试图以防务伙伴关系计划为依托，拉拢盟友备战人工智能战争。报道称，在加大与盟友军事合作的同时，美国还加快推进自身人工智能军事化建设，以确保在该领域的领先地位。美媒称，美国正试图开发一种能够与盟友实现联合操作的人工智能系统，以[详细]
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